Projekte

Ausgewählte Projekte

Im Studium der Wirtschaftsinformatik und Künstlichen Intelligenz habe ich mich mit unterschiedlichen Themen wie Webentwicklung, Webdesign, Datenverarbeitung und intelligenten Systemen beschäftigt. Auf dieser Seite stelle ich eine Auswahl der dabei entstandenen Projekte vor.

Webanwendung zur KI-gestützten Erfassung von Unfalldaten für den DHV — Der integrierte Assistent erkennt Angaben aus einer freien Beschreibung und überträgt sie in das Formular.

KI-gestützte Unfallerfassung für den DHV

Studienprojekt · Webentwicklung und Künstliche Intelligenz

Im Rahmen eines vierköpfigen Studienprojekts entstand eine Webanwendung zur KI-gestützten Erfassung von Unfalldaten für den Deutschen Hängegleiterverband. Nutzer können einen Unfall in natürlicher Sprache beschreiben. Ein integrierter Assistent analysiert die Angaben und ordnet erkannte Informationen automatisch den passenden Feldern eines umfangreichen Formulars zu.

Ziel des Projekts ist es, die Eingabe für Nutzer zu vereinfachen, fehlende Angaben frühzeitig zu erkennen und die Qualität der erfassten Daten für spätere Auswertungen zu verbessern.

Mein Beitrag

Mein Schwerpunkt lag auf der Integration und Weiterentwicklung des KI-Assistenten. Dazu gehörten die Zuordnung erkannter Angaben zu den Formularfeldern, die seitenübergreifende Übernahme der Daten sowie die Gestaltung der Chat- und Formularoberfläche. Zusätzlich arbeitete ich an der Speicherung von Formular- und Chatdaten.

Technologien

CodeIgniter 4 · PHP · JavaScript · Bootstrap · MySQL · OpenAI API

Agentenbasiertes NetLogo-Modell zur Simulation der Spirale des Schweigens — Das NetLogo-Modell zeigt, wie individuelle Meinungsäußerung und Selbstzensur die sichtbare Meinungsverteilung in einem sozialen Netzwerk verändern.

Agentenbasierte Simulation der Spirale des Schweigens

Universitätsprojekt · Agent-Based Modelling · NetLogo

Im Rahmen des Moduls Agent-Based Modelling entstand in NetLogo eine Simulation zur „Spirale des Schweigens“ in sozialen Netzwerken. Die Agenten vertreten unterschiedliche Meinungen und entscheiden anhand ihrer lokalen Wahrnehmung, ihres Selbstvertrauens und einer individuellen Schweigeschwelle, ob sie ihre Position öffentlich äußern.

Das Modell wurde um besonders aktive und einflussreiche Agenten erweitert. Anschließend wurde untersucht, wie Maßnahmen wie Content-Moderation, eine verringerte Sichtbarkeit problematischer Beiträge und die Förderung von Gegenrede die sichtbare Meinungsverteilung beeinflussen. Die verschiedenen Szenarien wurden mithilfe wiederholter Simulationen in BehaviorSpace ausgewertet.

Mein Beitrag

Im Team war ich an der Konzeption und Weiterentwicklung des Modells sowie an der Umsetzung verschiedener Interventionsmechanismen beteiligt. Außerdem arbeitete ich an der Planung der Simulationsexperimente, der Auswertung der erzeugten Daten und der Interpretation der Ergebnisse.

Technologien

NetLogo · BehaviorSpace